Selasa, 21 April 2015

Nuclear Program in Indonesia

Nuclear power in Indonesia is the Indonesian program to develop and utilize nuclear science and technology both in the field of non-energy as well as in the field of energy for peaceful purposes. Non-energy utilization in Indonesia has developed quite advanced. While in the field of energy (electricity generation), until 2011, Indonesia is still trying to gain public support, despite being considered the international community that Indonesia is quite capable and it is time to use it.
The development and application of nuclear technology in Indonesia starting from the establishment of the State Committee for Investigation Radioaktivitet 1954. The State Committee has the task of investigating the possibility of radioactive fallout from nuclear weapons testing in the Pacific.
Having regard to the development and utilization of atomic energy utilization for the welfare of the community, the Government Regulation No. 65 In 1958, on 5 December 1958 and established the Atomic Energy Council of the Institute of Atomic Energy (LTA), which is then refined into the National Atomic Energy Agency (Batan), based on Law No. 31 of 1964 on the provisions of Atomic Energy. Furthermore, each dated December 5, which is a historic date for the development of nuclear technology in Indonesia and set as the day so BATAN.
In subsequent developments, to further improve the mastery in the field of nuclear science and technology, in 1965 inaugurated the first atomic reactor operation (Triga Mark II) in Bandung. Then a row, also built several litbangyasa facilities scattered in various research centers, among others Atomic Energy Research Center market Friday, Jakarta (1966), Atomic Energy Research Center, GAMA, Yogyakarta (1967), and Multipurpose Reactor 30 MW (1987 ) along with supporting facilities, such as: fuel fabrication and research, test reactor safety, radioactive waste management and other nuclear facilities.
Meanwhile the paradigm shift in 1997 stipulated Law 10 About Nuclear Power, among others regulate the separation of implementing elements of the utilization of nuclear energy (BATAN) with elements of nuclear watchdog (BAPETEN).
Nuclear Energy Agency (BAPETEN) was established in 1998. The study of atomic energy started in Indonesia. In addition to producing electricity, nuclear technology is also used for medical purposes, genetic manipulation and agriculture.
Plans for nuclear power programs were discontinued in 1997 due to the discovery of natural gas in Natuna and economic and political crises. But the program is re-run since 2005.
Indonesia stated that, as a signatory of the NPT (Non-proliferation Treaty) and the Comprehensive Safeguards Agreement with the monitoring program will develop the International Atomic Energy Agency (IAEA). Therefore, Mohammed ElBaradei was invited to visit the country in December 2006.
Protests against this plan appeared in June 2007 near the Central Java and also a surge in mid-2007.
In March 2008, through the Minister of Research and Technology, Indonesia explained his plans to build four pieces measuring 4800 MWe nuclear power plant (4 x 1200 MWe).
In response to the above article in my opinion, nuclear technology for power generation is very good to save petroleum, very friendly environment is also very efficient. Technology like this is an important discovery that ever existed on earth. Because the Indonesian government seems to really want Indonesia to have nuclear power plants to meet the country's electricity consumption. But if the government has to think carefully about the planned construction of this nuclear power plant? Is impacts caused could be anticipated by the government? Where the radioactive waste will be disposed of?
Actually there are a lot of questions about the impact of the nuclear power plant that I wanted to ask, but here I will discuss the basics only. As we know, Indonesia is an archipelago surrounded by a ring of fire. Yet sophisticated tools that can predict when it will be the fault tectonic plates around the fire ring. If any sudden fracture plate near the location of nuclear power plants and cause earthquakes and tsunami which caused a leak of radioactive as happened in Fukushima, Japan some time ago, if Indonesia is ready to losses caused by the leaking of radioactive?
Japan to build nuclear power plants because they did not have any other alternative energy, while Indonesia has a myriad of alternative energy that has not been exploited by the government. Not to mention the radioactive waste that has a half-life of 24,000 years while earning a nuclear power plant age was 40 years. Who would be responsible for 24,000 years?
Then regarding the building of the former nuclear power plant if Indonesia could pay hundreds trillion just to destroy the former building of nuclear power plants or even later unattended?
Honestly for the problem of building a nuclear power plant in Indonesia, I do not agree with any reason. Indonesia still has the resources or other alternative energies that do not have a lot of disadvantages compared to a benefit that.
Reference :
http://nasional.kompas.com/read/2011/03/18/03544387
http://id.wikipedia.org/wiki/Program_Nuklir_Indonesia

Adjective Clause

Definition:
dependent clause used as an adjective within asentence. Also known as an adjectival clause or a relative clause.
An adjective clause usually begins with a relative pronoun(which, that, who, whom, whose), a relative adverb (where, when, why), or a zero relative.
Observations:
"There are two basic types of adjective clauses.

"The first type is the 
nonrestrictive or nonessential adjective clause. This clause simply gives extra information about the noun. In the sentence, 'My older brother's car, which he bought two years ago, has already needed many repairs,' the adjective clause, 'which he bought two years ago,' is nonrestrictive or nonessential. It provides extra information.

"The second type is the 
restrictive or essential adjective clause. It offers essential [information] and is needed to complete the sentence's thought. In the sentence, 'The room that you reserved for the meeting is not ready,' the adjective clause, 'that you reserved for the meeting,' is essential because it restricts which room."
(Jack Umstatter, Wiley, 2007)
Examples:
·         "He who can no longer pause to wonder and stand rapt in awe is as good as dead."
(Albert Einstein)
·         "Creatures whose mainspring is curiosity enjoy the accumulating of facts far more than the pausing at times to reflect on those facts."
(Clarence Day)
·         "Among those whom I like or admire, I can find no common denominator, but amongthose whom I love, I can: all of them make me laugh."
(W. H. Auden)
·         "Short, fat, and of a quiet disposition, he appeared to spend a lot of money on really bad clothes, which hung about his squat frame like skin on a shrunken toad."
(John le Carré, Call for the Dead, 1961)
·         "Love, which was once believed to contain the Answer, we now know to be nothing more than an inherited behavior pattern."
(James Thurber)
·         "The means by which we live have outdistanced the ends for which we live. Our scientific power has outrun our spiritual power. We have guided missiles and misguided men."
(Martin Luther King, Jr.)
·         "The IRS spends God knows how much of your tax money on these toll-free information hot lines staffed by IRS employees, whose idea of a dynamite tax tip is that you should print neatly."
(Dave Barry)
·         "On I trudged, past the carefully roped-off breeding grounds of terns, which chirruped a warning overhead."
(Will Self, "A Real Cliff Hanger," 2008)
·         "My brother, who was normally quite an intelligent human being, once invested in a booklet that promised to teach him how to throw his voice."
(Bill Bryson, The Life and Times of the Thunderbolt Kid. Broadway Books, 2006)
·         "It has been well said that an author who expects results from a first novel is in a position similar to that of a man who drops a rose petal down the Grand Canyon of Arizona and listens for the echo."
(P.G. Wodehouse, Cocktail Time, 1958)
·         "Afterwards, in the dusty little corners where London's secret servants drink together, there was argument about where the Dolphin case history should really begin."
(John le Carré, The Honourable Schoolboy, 1977)
·         "The man who first abused his fellows with swear words, instead of bashing their brains out with a club, should be counted among those who laid the foundations of civilization."
(John Cohen, 1965)

Reference :

Pertemuan 2 Bahasa Inggris Bisnis 2

Exercise 26 : Adjectives and Adverbs

  1. Well
  2. Intense
  3. Brightly
  4. Fluent
  5. Fluently
  6. Smooth
  7. Accurately
  8. Bitter
  9. Soon
  10. Fast
Exercise 27 : Linking (Copulative) Verbs
  1. Terrible
  2. Well
  3. Good
  4. Calmly
  5. Sick
  6. Quickly
  7. Diligently
  8. Vehemently
  9. Relaxed
  10. Noisy
Exercise 28 : Comparisons
  1. As soon
  2. More important
  3. As well
  4. More expensive
  5. As hot
  6. More talented
  7. More colorful
  8. Happier
  9. More bad
  10. More Faster
Exercise 29 : Comparisons
  1. Than
  2. As
  3. From
  4. Than
  5. Than
  6. Than
  7. As
  8. Than
  9. Than
  10. From
Exercise 30 : Comparisons
  1. Better
  2. Happiest
  3. Faster
  4. Creamiest
  5. More colorful
  6. Better
  7. Good
  8. More awkwardly
  9. Least
  10. Prettiest
  11. The best
  12. From
  13. Less impressive
  14. The sicker
  15. Than
  16. Twice as much as
  17. Few
  18. Many
  19. Farthest
  20. More famous

Senin, 16 Maret 2015

Pertemuan 1 Bahasa Inggris Bisnis 2

Exercise 21: Conditional Sentence (Page 97 - 98)
  1. has understood
  2. wouldn't be
  3. will give
  4. would have told
  5. would have been
  6. had
  7. would stop
  8. needed
  9. would have found
  10. enjoyed
  11. paint
  12. were
  13. written
  14. had permittted
  15. had spent
  16. will accept
  17. buys
  18. had decided
  19. would have written
  20. will leak
  21. studied
  22. hears
  23. see
  24. gets
  25. turn
  26. were
  27. would have called
  28. would have talked
  29. explained
  30. spoke
Exercise 22 : Used To (Page 99)
  1. eating
  2. eat
  3. swim
  4. like
  5. speaking
  6. studying
  7. dance
  8. sleeping
  9. eating
  10. eating
Exercise 23 : Would Rather (Page 101 - 102)
  1. stay
  2. have stayed
  3. work
  4. studied
  5. not study
  6. have
  7. stand
  8. not cook
  9. not have arrived
  10. have slept
Exercise 24 : Must / Should + Perfective (Page 105)
  1. should have had
  2. must have been
  3. must have damaged
  4. shouldn't have parked
  5. must have studied
  6. should have studied
  7. must have been
  8. should have deposited
  9. must have forgotten
  10. must not have studied
Exercise 25 : Modals + Perfective (Page 105 - 106)
  1. i would
  2. would have gone
  3. may have had
  4. should have done
  5. must have forgotten
  6. may have slept
  7. might have had
  8. could have lost
  9. shouldn't have driven
  10. may have run

Senin, 17 November 2014

ANALISIS MARKOV

NAMA KELOMPOK :
  1. ALIFANI AMALIYAH                                         (10211607)
  2. AULI FIDA IZDIHAR PANGESTI                    (11211295)
  3. MARISSA MARLA MATULANDI                                   (14211307)
  4. RIZQI ZULFIANTI                                                (16211415)
  5. SUCI SYARASWATI                                            (18211056)

KELAS : 4EA01

ANALISIS MAKROV
Pengertian
       Analisa Rantai Markov adalah suatu metode yang mempelajari sifat -sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat -sifatnya di masa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang.
       Analisis Markov adalah suatu teknik matematik untuk peramalan perubahan pada variable-variabel tertentu berdasarkan pengetahuan dari perubahan sebelumnya.
       Model Rantai Markov dikembangkan oleh seorang ahli Rusia A.A. Markov pada tahun 1896. Dalam analisis markov yang dihasilkan adalah suatu informasi probabilistik yang dapat digunakan untuk membantu pembuatan keputusan, jadi analisis ini bukan suatu teknik optimisasi melainkan suatu teknik deskriptif . Analisis Markov merupakan suatu bentuk khusus dari model probabilistik yang lebih umum yang dikenal sebagai proses Stokastik (Stochastic process).
       Konsep dasar analisis markov adalah state dari sistem atau state transisi, sifat dari proses ini adalah apabila diketahui proses berada dalam suatu keadaan tertentu, maka peluang berkembangnya proses di masa mendatang hanya tergantung pada keadaan saat ini dan tidak tergantung pada keadaan sebelumnya, atau dengan kata lain rantai Markov adalah rangkaian proses kejadian dimana peluang bersyarat kejadian yang akan datang tergantung pada kejadian sekarang.
       Jadi, Informasi yang dihasilkan tidak mutlak menjadi suatu keputusan, karena sifatnya yang hanya memberikan bantuan dalam proses pengambilan keputusan.
Syarat-Syarat Dalam Analisa Markov
Untuk mendapatkan analisa rantai markov ke dalam suatu kasus, ada beberapa syarat  yang harus dipenuhi yaitu sebagai berikut:
  1. Jumlah probabilitas transisi untuk suatu keadaan awal dari sistem sama dengan 1.
  2. Probabilitas-probabilitas tersebut berlaku untuk semua partisipan dalam sistem.
  3. Probabilitas transisi konstan sepanjang waktu.
  4. Kondisi merupakan kondisi yang independen sepanjang waktu.
Penerapan analisa markov bisa dibilang cukup terbatas karena sulit menemukan masalah yang memenuhi semua syarat yang diperlukan untuk analisa markov, terutama persyaratan bahwa probabilitas transisi harus konstan sepanjang waktu (probabilitas transisi adalah probabilitas yang terjadi dalam pergerakan perpindahan kondisi dalam sistem).
Keadaan Probabilitas Transisi
Keadaan transisi adalah perubahan dari suatu keadaan (status) ke keadaan (status) lainnya pada periode berikutnya. Keadaan transisi ini merupakan suatu proses random dan dinyatakan dalam bentuk probabilitas. Probabilitas ini dikenal sebagai probabilitas transisi. Probabilitas ini dapat digunakan untuk menentukan probabilitas keadaan atau periode berikutnya.
Contoh Kasus
    Sebuah perusahaan transportasi mempunyai 220 unit mobil. Namun tidak semua mobil dapat beroperasi dikarenakan mesin rusak. Data mobil yang sedang beroperasi(narik) dan rusak(mogok) adalah sebagai berikut :
Status saat ini
Banyaknya Mobil
Hari 1
Hari 2
Narik
120
144
Mogok
100
76
Jumlah
220
220
     Dalam waktu dua hari ini terdapat perubahan, mobil yang beroperasi ternyata mengalami kerusakan, dan sebaliknya. Untuk mengetahui perubahan yang terjadi dapat dilihat pada tabel di bawah ini :
Hari 1
Hari 2
Jumlah
Narik
Mogok
Narik
70
50
120
Mogok
74
26
100
Jumlah
144
76
220
Dari data tersebut hitunglah :
a. Probabilitas transisi
b. Probabilitas hari ke-3 narik jika hari ke-1 narik
c. Probabilitas hari ke-3 mogok jika hari ke-1 narik
d. Probabilitas hari ke-3 narik jika hari ke-1 mogok
e. Probabilitas hari ke-3 mogok jika hari ke-1 mogok
Jawaban :
a. Probabilitas Transisi

PERALATAN ANALISIS MARKOV
  1. Probabilitas Tree
Probabilities tree merupakan cara yang aman dan sangat membantu untuk menunjukan sejumlah terbatas trasisi dari suatu proses Markov.
 

Dari 2 gambar  tersebut, kita bisa menjawab jawab soal di atas, sehingga :
  1. Probabilitas hari ke-3 narik, jika hari ke-1 narik       = 0,3402  + 0,3084   =  0,6486
  2. Probabilitas hari ke-3 mogok jika hari ke-1 narik     = 0,2431  + 0,1083   =  0,3514
  3. Probabilitas hari ke-3 narik, jika hari ke-1 mogok    = 0,4316  + 0,1924   =  0,624
  4. Probabilitas hari ke-3 mogok jika hari ke-1 mogok  = 0,3084  + 0,0676   =   0,376
2.    Pendekatan Matriks
Ada kalanya kita harus mencari probabilitas pada periode yang sangat besar, misalkan periode hari ke-9, ke-10 dan seterusnya, akan sangat menyulitkan dan membutuhkan media penyajian yang khusus jika kita menggunakan Probabilitas Tree.
Oleh karena permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Pendekatan Matriks Probabilitas
       Jika kendaraan pada hari ke-1 narik maka berlaku probabilitas sebagai berikut:
                N(i) = 1                                                                
                M(i) = 0
       Lalu probabilitas di atas disusun ke dalam vektor baris, maka kita dapatkan:
                (N(i)     M(i)) = (1     0)
       Adapun rumus untuk mencari probabilitas periode berikutnya (i+1) adalah:
(N(i+1) M(i+1)) = (N(i)    M(i)) x Matriks Probabilitas Transisi
       Untuk menjawab pertanyaan b – e dengan menggunakan pendekatan Matriks, yaitu :
       Terlihat bahwa hasilnya sama dengan yang diperoleh dengan menggunakan metode Probabilities Tree.
       Dengan menggunakan cara yang sama kita akan dapatkan status untuk periode-periode berikutnya sebagai berikut:
(N(3)     M(3)) = (0,6486     0,3514)
(N(4)     M(4)) = (0,6384     0,3616)
(N(5)     M(5)) = (0,6400     0,3400)
(N(6)     M(6)) = (0,6397     0,3603)
(N(7)     M(7)) = (0,6398     0,3602)
(N(8)     M(8)) = (0,6398     0,3602)
       Terlihat bahwa perubahan probabilitas semakin lama semakin mengecil sampai akhirnya tidak tampak adanya perubahan. Probabilitas tersebut tercapai mulai dari periode ke-7, dengan probabilitas status:
(N(7)     M(7)) = (0,6398     0,3602)
       Ini berarti pemilik kendaraan dapat menarik kesimpulan bahwa jika awalnya kendaraan berstatus narik, setelah beberapa periode di masa depan probabilitasnya narik adalah sebesar 0,6398 dan probabilitasnya mogok adalah sebesar 0,3602.
       Untuk perhitungan probabilitas status hari pertama mogok dapat kita cari dengan metode yang sama dan akan kita dapatkan probabilitas yang akan sama untuk periode selanjutnya, mulai dari periode ke-8. Adapun probabilitas pada periode ke-8 adalah:
N(8)      M(8))  =  (0,6398      0,3602)
       3.  Keadaan Steady State dan Probabilitasnya               
Dalam banyak kasus, proses markov akan menuju pada Steady State (keseimbangan) artinya setelah proses berjalan selama beberapa periode, probabilitas yang dihasilkan akan bernilai tetap, dan probabilitas ini dinamakan Probabilitas Steady State. Untuk mencari Probabilitas Steady State dari suatu Matriks Transisi, maka kita dapat menggunakan rumus:
   ( N(i+1)   M(i+1) ) = ( N(i)    M(i) ) x Matriks Probabilitas Transisi
    Karena Steady State akan menghasilkan probabilitas yang sama pada periode ke depan maka rumus tersebut akan berubah menjadi:
   ( N(i)    M(i) )      = ( N(i)     M(i) ) x Matriks Probabilitas Transisi
Untuk mengurangi keruwetan, periode (i) dapat kita hilangkan, karena pada saat Steady State tercapai periode tidak akan mempengaruhi perhitungan. Sehingga perhitungan di atas akan menjadi:
       Dari perhitungan di atas akan menghasilkan persamaan berikut:
                N = 0,5833N + 0,74M ................................. (1)
                M = 0,4167N + 0,26M ................................ (2)
       Karena salah satu ciri proses markov adalah:
                N + M = 1, maka:
                N + M = 1   -->    M = 1 – N
Dengan mensubtitusikan M = 1 - N ke persamaan (1) didapatkan:
                N = 0,5833N + 0,74M
                N = 0,5833N + 0,74 ( 1 - N)
                N = 0,5833N + 0,74 - 0,74N
                1,1567N = 0,74
                N = 0,6398
Lalu kita masukkan nilai N = 0,6398 ke dalam persamaan (2) didapatkan:
                M = 1 – N
                M = 1 – 0,6398
                M = 0,3602
Hasilnya :
Dari contoh kasus kita ketahui bahwa Pemilik Kendaraan memiliki 220 kendaraan. Dengan menggunakan Probabilitas Steady State yang sudah kita dapatkan, Pemilik dapat mengharapkan jumlah kendaraan setiap harinya narik atau mogok sebanyak:
Narik    : N x 220 = 0,6398 x 220= 140,756 ~ 141 kendaraan
Mogok : M x 220 = 0,3602 x 220= 79,244  ~ 79 kendaraan
       Misalkan Pemilik kurang puas dengan tingkat operasi yang ada dan ingin meningkatkannya, sehingga Pemilik mengambil kebijakan untuk menggunakan suku cadang asli dalam setiap perawatan armada. Kebijakan ini membuat Matriks Probabilitas Transisi berubah menjadi:
Artinya kebijakan ini membuat Probabilitas saat ini narik, lalu hari berikutnya mogok menurun dari 0,4167 menjadi 0,3. Probabilitas Steady State yang baru adalah:
       Sehingga kita dapatkan persamaan berikut:
N = 0,7N + 0,74M………………………(1)
M = 0,3N + 0,26M……………………..(2)
       Substitusikan M = 1 - N ke persamaan (2), sehingga kita dapatkan:
M = 0,2885 dan N = 0,7116
Artinya setiap harinya Pemilik dapat mengharapkan kendaraan yang narik atau mogok sebanyak:
Narik    : N x 220 = 0,7116 x 220 = 156,55 ~ 157 kendaraan
Mogok : M x 220 = 0,2885 x 220 = 63,47  ~ 63 kendaraan
       Kebijakan tersebut menghasilkan kenaikan operasional dari 141 kendaraan perhari menjadi 157 kendaraan perhari. Dalam hal ini Pemilik harus mengevaluasi kebijakan ini, apakah kenaikan pendapatan operasional dapat menutupi kenaikan biaya operasional karena kebijakan ini.
Misalkan karena kebijakan ini terjadi kenaikan biaya perawatan kendaraan sebesar Rp. 1.000.000,- setiap harinya. Jadi bila kenaikan pendapatan operasional lebih besar dari Rp. 1.000.000,- maka kebijakan tersebut layak.

Kamis, 26 Juni 2014

Dampak Negatif Penggunaan Zat Aditif

Kerangka karangan
Tema: Kesehatan
Judul: Label Nutrisi Makanan Anak Membuat Orangtua Bingung
  • ·         Pengetahuan orang tua mengenai info nutrisi pada makanan
  • ·         Beberapa daftar bahan makanan yang berbahaya
  • ·         Dampak yang ditimbulkan akibat makanan bersifat aditif

Ø  Dampak positif dari penggunaan zat aditif
Ø  Dampak negatif dari penggunaan zat aditif
  • ·         Pendapat ahli mengenai camilan yang beredar dipasaran
  • ·         Hasil survey yang menilai kebiasaan makan orang tua dan anak


Dampak Negatif Penggunaan Zat Aditif
Kemajuan teknologi di bidang pangan dapat memacu manusia untuk menciptakan bahan makanan dengan kualitas yang makin baik. Kualitas makanan yang baik tidak dapat dilihat dari bentuk tampilan luarnya saja, akan tetapi yang paling penting adalah kandungan gizi dalam makanan tersebut. Saat ini telah banyak ditemukan makanan yang unggul karena telah melalui berbagai proses produksi sehingga memiliki ketahanan yang lebih lama jika dibandingkan dengan kondisi normalnya. Misalnya, ikan sarden dalamkemasan kaleng dapat bertahan berbulan – bulan, bahkan hingga satu tahun lamanya tanpa mengalami pembusukan. Ikan sarden tersebut dapat bertahan lama setelah ditambahkan zat pengawet pada proses produksi makanan tersebut. Namun, bahan makanan yang menggunakan zat pengawet tidak dapat dikonsumsi setelah melewati masa kadaluarsa. Beberapa bahan makanan yang berdampak negatif terhadap orang yang mengkonsumsinya adalah sebagai berikut:
• Formalin yang digunakan sebagai pengawet makanan jika dikonsumsi secara terus-menerus dapat mengganggu fungsi organ pencernaan, kanker paru – paru, penyakit jantung dan merusak sistem saraf.
• Boraks yang digunakan juga sebagai pengawet makanan bila dikonsumsi secara terus–menerus dapat mengakibatkan mual, muntah, diare, penyakit kulit, kerusakan ginjal,serta gangguan pada otak dan hati.
• Natamysin yang digunakan sebagai zat pengawet mengakibatkan mual, muntah, tidak nafsu makan, diare dan perlukaan kulit.
• Kalium Asetat yang digunakan sebagai zat pengawet dapat menyebabkan kerusakan fungsi ginjal.
• Nitrit dan Nitrat yang digunakan sebagai zat pengawet dapat mengkibatkan keracunan, mempengaruhi kemampuan sel darah membawa oksigen ke berbagai organ tubuh, sulit bernapas, sakit kepala, anemia, radang ginjal, dan muntah-muntah.
• Kalsium Benzoate yang digunakan sebagai zat pengawet dapat memicu terjadinya serangan asma.
• Sulfur Dioksida yang digunakan sebagai zat pengawet dapat mengakibatkan perlukaan lambung, mempercepat serangan asma, mutasi genetik, kanker dan alergi.
• Kalsium dan Natrium propionate adalah zat pengawet yang apabila digunakan melebihi angka batas maksimum dapat menyebabkan migren, kelelahan, dan kesulitan tidur.
• Natrium metasulfat zat pengawet yang dapat mengakibatkan alergi pada kulit.
• CFC dan Tetrazine yang digunakan sebagai zat pewarna dapat merusak organ hati, ginjal dan meningkatkan kemungkinan hiperaktif pada masa kanak-kanak.
• Rhodamin B adalah zat pewarna tekstil yang apabila digunakan sebagai pewarna makanan dapat menyebabkan kanker dan menimbulkan keracunan pada paru-paru, tenggorokan, hidung, dan usus.
• Sunset Yellow yang dipergunakan sebagai zat pewarna dapat menyebabkan kerusakan kromosom.
• Ponceau 4R yang apabila dipergunakan untuk pewarna makanan dapat mengakibatkan anemia dan kepekatan pada hemoglobin.
• Carmoisine (merah) adalah zat pewarna yang dapat menyebabkan kanker hati dan menimbulkan alergi.
• Quinoline Yellow adalah zat pewarna makanan yang dapat mengakibatkan hypertrophy, hyperplasian dan carcinomas kelenjar tiroid.
• Siklamat yang digunakan sebagai zat pemanis dapat menyebabkan penyakit kanker (karsinogenik).
• Sakarin yang juga digunakan sebagai zat pemanis dapat menyebabkan infeksi dan kanker kandung kemih
• Aspartan yang juga digunakan sebagai pemanis buatan dapat menyebabkan gangguan saraf dan tumor otak.
• Penggunaan Monosodium Glutamat ( MSG ) sebagai bahan penyedap dapat menimbulkan kerusakan pada jaringan saraf, kelainan hati, trauma, hipertensi, stress, demam tinggi, mempercepat proses penuaan, alergi kulit, mual, muntah, migren, asma, ketidak mampuan belajar, dan depresi.

Sumber : http://reninovalia.wordpress.com/2014/04/09/kimia-my-love_zat-aditif-pada-makanan-dan-minuman/

Senin, 05 Mei 2014

Kerangka Karangan

Tema: Kesehatan
Judul: Label Nutrisi Makanan Anak Membuat Orangtua Bingung
  •      Pengetahuan orang tua mengenai info nutrisi pada makanan
  •      Beberapa daftar bahan makanan yang berbahaya
  •      Dampak yang ditimbulkan akibat makanan bersifat aditif
  •      Pendapat ahli mengenai camilan yang beredar dipasaran
  •      Hasil survey yang menilai kebiasaan makan orang tua dan anak