Nuclear power in Indonesia is the Indonesian program to develop and utilize nuclear science and technology both in the field of non-energy as well as in the field of energy for peaceful purposes. Non-energy utilization in Indonesia has developed quite advanced. While in the field of energy (electricity generation), until 2011, Indonesia is still trying to gain public support, despite being considered the international community that Indonesia is quite capable and it is time to use it.
The development and application of nuclear technology in Indonesia starting from the establishment of the State Committee for Investigation Radioaktivitet 1954. The State Committee has the task of investigating the possibility of radioactive fallout from nuclear weapons testing in the Pacific.
Having regard to the development and utilization of atomic energy utilization for the welfare of the community, the Government Regulation No. 65 In 1958, on 5 December 1958 and established the Atomic Energy Council of the Institute of Atomic Energy (LTA), which is then refined into the National Atomic Energy Agency (Batan), based on Law No. 31 of 1964 on the provisions of Atomic Energy. Furthermore, each dated December 5, which is a historic date for the development of nuclear technology in Indonesia and set as the day so BATAN.
In subsequent developments, to further improve the mastery in the field of nuclear science and technology, in 1965 inaugurated the first atomic reactor operation (Triga Mark II) in Bandung. Then a row, also built several litbangyasa facilities scattered in various research centers, among others Atomic Energy Research Center market Friday, Jakarta (1966), Atomic Energy Research Center, GAMA, Yogyakarta (1967), and Multipurpose Reactor 30 MW (1987 ) along with supporting facilities, such as: fuel fabrication and research, test reactor safety, radioactive waste management and other nuclear facilities.
Meanwhile the paradigm shift in 1997 stipulated Law 10 About Nuclear Power, among others regulate the separation of implementing elements of the utilization of nuclear energy (BATAN) with elements of nuclear watchdog (BAPETEN).
Nuclear Energy Agency (BAPETEN) was established in 1998. The study of atomic energy started in Indonesia. In addition to producing electricity, nuclear technology is also used for medical purposes, genetic manipulation and agriculture.
Plans for nuclear power programs were discontinued in 1997 due to the discovery of natural gas in Natuna and economic and political crises. But the program is re-run since 2005.
Indonesia stated that, as a signatory of the NPT (Non-proliferation Treaty) and the Comprehensive Safeguards Agreement with the monitoring program will develop the International Atomic Energy Agency (IAEA). Therefore, Mohammed ElBaradei was invited to visit the country in December 2006.
Protests against this plan appeared in June 2007 near the Central Java and also a surge in mid-2007.
In March 2008, through the Minister of Research and Technology, Indonesia explained his plans to build four pieces measuring 4800 MWe nuclear power plant (4 x 1200 MWe).
In response to the above article in my opinion, nuclear technology for power generation is very good to save petroleum, very friendly environment is also very efficient. Technology like this is an important discovery that ever existed on earth. Because the Indonesian government seems to really want Indonesia to have nuclear power plants to meet the country's electricity consumption. But if the government has to think carefully about the planned construction of this nuclear power plant? Is impacts caused could be anticipated by the government? Where the radioactive waste will be disposed of?
Actually there are a lot of questions about the impact of the nuclear power plant that I wanted to ask, but here I will discuss the basics only. As we know, Indonesia is an archipelago surrounded by a ring of fire. Yet sophisticated tools that can predict when it will be the fault tectonic plates around the fire ring. If any sudden fracture plate near the location of nuclear power plants and cause earthquakes and tsunami which caused a leak of radioactive as happened in Fukushima, Japan some time ago, if Indonesia is ready to losses caused by the leaking of radioactive?
Japan to build nuclear power plants because they did not have any other alternative energy, while Indonesia has a myriad of alternative energy that has not been exploited by the government. Not to mention the radioactive waste that has a half-life of 24,000 years while earning a nuclear power plant age was 40 years. Who would be responsible for 24,000 years?
Then regarding the building of the former nuclear power plant if Indonesia could pay hundreds trillion just to destroy the former building of nuclear power plants or even later unattended?
Honestly for the problem of building a nuclear power plant in Indonesia, I do not agree with any reason. Indonesia still has the resources or other alternative energies that do not have a lot of disadvantages compared to a benefit that.
Reference :
http://nasional.kompas.com/read/2011/03/18/03544387
http://id.wikipedia.org/wiki/Program_Nuklir_Indonesia
Selasa, 21 April 2015
Adjective Clause
Definition:
A dependent clause used as
an adjective within asentence. Also known as an adjectival clause or a relative clause.
An adjective
clause usually begins with a relative pronoun(which, that, who, whom, whose), a relative adverb (where, when, why), or a zero relative.
Observations:
"There
are two basic types of adjective clauses.
"The first type is the nonrestrictive or nonessential adjective clause. This clause simply gives extra information about the noun. In the sentence, 'My older brother's car, which he bought two years ago, has already needed many repairs,' the adjective clause, 'which he bought two years ago,' is nonrestrictive or nonessential. It provides extra information.
"The second type is the restrictive or essential adjective clause. It offers essential [information] and is needed to complete the sentence's thought. In the sentence, 'The room that you reserved for the meeting is not ready,' the adjective clause, 'that you reserved for the meeting,' is essential because it restricts which room."
(Jack Umstatter, Wiley, 2007)
"The first type is the nonrestrictive or nonessential adjective clause. This clause simply gives extra information about the noun. In the sentence, 'My older brother's car, which he bought two years ago, has already needed many repairs,' the adjective clause, 'which he bought two years ago,' is nonrestrictive or nonessential. It provides extra information.
"The second type is the restrictive or essential adjective clause. It offers essential [information] and is needed to complete the sentence's thought. In the sentence, 'The room that you reserved for the meeting is not ready,' the adjective clause, 'that you reserved for the meeting,' is essential because it restricts which room."
(Jack Umstatter, Wiley, 2007)
Examples:
·
"He who can no longer pause to wonder and
stand rapt in awe is as good as dead."
(Albert Einstein)
(Albert Einstein)
·
"Creatures whose mainspring is curiosity enjoy
the accumulating of facts far more than the pausing at times to reflect on
those facts."
(Clarence Day)
(Clarence Day)
·
"Among those whom I like or admire, I can
find no common denominator, but amongthose whom I love, I can: all of
them make me laugh."
(W. H. Auden)
(W. H. Auden)
·
"Short, fat, and of a quiet disposition, he appeared
to spend a lot of money on really bad clothes, which hung about his
squat frame like skin on a shrunken toad."
(John le Carré, Call for the Dead, 1961)
(John le Carré, Call for the Dead, 1961)
·
"Love, which was once believed to contain the
Answer, we now know to be nothing more than an inherited behavior
pattern."
(James Thurber)
(James Thurber)
·
"The means by which we live have
outdistanced the ends for which we live. Our scientific power has
outrun our spiritual power. We have guided missiles and misguided men."
(Martin Luther King, Jr.)
(Martin Luther King, Jr.)
·
"The IRS spends God knows how much of your tax money
on these toll-free information hot lines staffed by IRS employees, whose
idea of a dynamite tax tip is that you should print neatly."
(Dave Barry)
(Dave Barry)
·
"On I trudged, past the carefully roped-off breeding
grounds of terns, which chirruped a warning overhead."
(Will Self, "A Real Cliff Hanger," 2008)
(Will Self, "A Real Cliff Hanger," 2008)
·
"My brother, who was normally quite an
intelligent human being, once invested in a booklet that promised
to teach him how to throw his voice."
(Bill Bryson, The Life and Times of the Thunderbolt Kid. Broadway Books, 2006)
(Bill Bryson, The Life and Times of the Thunderbolt Kid. Broadway Books, 2006)
·
"It has been well said that an author who
expects results from a first novel is in a position similar to that of
a man who drops a rose petal down the Grand Canyon of Arizona and
listens for the echo."
(P.G. Wodehouse, Cocktail Time, 1958)
(P.G. Wodehouse, Cocktail Time, 1958)
·
"Afterwards, in the dusty little corners where
London's secret servants drink together, there was argument about where the
Dolphin case history should really begin."
(John le Carré, The Honourable Schoolboy, 1977)
(John le Carré, The Honourable Schoolboy, 1977)
·
"The man who first abused his fellows
with swear words, instead of bashing their brains out with a club, should be counted among
those who laid the foundations of civilization."
(John Cohen, 1965)
(John Cohen, 1965)
Reference :
Pertemuan 2 Bahasa Inggris Bisnis 2
Exercise 26 : Adjectives and Adverbs
- Well
- Intense
- Brightly
- Fluent
- Fluently
- Smooth
- Accurately
- Bitter
- Soon
- Fast
Exercise 27 : Linking (Copulative) Verbs
- Terrible
- Well
- Good
- Calmly
- Sick
- Quickly
- Diligently
- Vehemently
- Relaxed
- Noisy
Exercise 28 : Comparisons
- As soon
- More important
- As well
- More expensive
- As hot
- More talented
- More colorful
- Happier
- More bad
- More Faster
Exercise 29 : Comparisons
- Than
- As
- From
- Than
- Than
- Than
- As
- Than
- Than
- From
Exercise 30 : Comparisons
- Better
- Happiest
- Faster
- Creamiest
- More colorful
- Better
- Good
- More awkwardly
- Least
- Prettiest
- The best
- From
- Less impressive
- The sicker
- Than
- Twice as much as
- Few
- Many
- Farthest
- More famous
Senin, 16 Maret 2015
Pertemuan 1 Bahasa Inggris Bisnis 2
Exercise 21: Conditional Sentence (Page 97 - 98)
- has understood
- wouldn't be
- will give
- would have told
- would have been
- had
- would stop
- needed
- would have found
- enjoyed
- paint
- were
- written
- had permittted
- had spent
- will accept
- buys
- had decided
- would have written
- will leak
- studied
- hears
- see
- gets
- turn
- were
- would have called
- would have talked
- explained
- spoke
Exercise 22 : Used To (Page 99)
- eating
- eat
- swim
- like
- speaking
- studying
- dance
- sleeping
- eating
- eating
Exercise 23 : Would Rather (Page 101 - 102)
- stay
- have stayed
- work
- studied
- not study
- have
- stand
- not cook
- not have arrived
- have slept
Exercise 24 : Must / Should + Perfective (Page 105)
- should have had
- must have been
- must have damaged
- shouldn't have parked
- must have studied
- should have studied
- must have been
- should have deposited
- must have forgotten
- must not have studied
Exercise 25 : Modals + Perfective (Page 105 - 106)
- i would
- would have gone
- may have had
- should have done
- must have forgotten
- may have slept
- might have had
- could have lost
- shouldn't have driven
- may have run
Senin, 17 November 2014
ANALISIS MARKOV
NAMA KELOMPOK :
- ALIFANI AMALIYAH (10211607)
- AULI FIDA IZDIHAR PANGESTI (11211295)
- MARISSA MARLA MATULANDI (14211307)
- RIZQI ZULFIANTI (16211415)
- SUCI SYARASWATI (18211056)
KELAS : 4EA01
ANALISIS
MAKROV
Pengertian
•
Analisa Rantai Markov adalah suatu
metode yang mempelajari sifat -sifat suatu variabel pada masa sekarang yang
didasarkan pada sifat -sifatnya di masa lalu dalam usaha menaksir sifat-sifat
variabel tersebut dimasa yang akan datang.
•
Analisis Markov adalah suatu
teknik matematik untuk peramalan perubahan pada variable-variabel tertentu
berdasarkan pengetahuan dari perubahan sebelumnya.
•
Model Rantai Markov dikembangkan
oleh seorang ahli Rusia A.A. Markov pada tahun 1896. Dalam analisis markov yang
dihasilkan adalah suatu informasi probabilistik yang dapat digunakan untuk
membantu pembuatan keputusan, jadi analisis ini bukan suatu teknik
optimisasi melainkan suatu teknik deskriptif . Analisis Markov merupakan
suatu bentuk khusus dari model probabilistik yang lebih umum yang dikenal
sebagai proses Stokastik (Stochastic process).
•
Konsep
dasar analisis markov adalah state dari sistem atau state transisi,
sifat dari proses ini adalah apabila diketahui proses berada dalam suatu
keadaan tertentu, maka peluang berkembangnya proses di masa mendatang hanya
tergantung pada keadaan saat ini dan tidak tergantung pada keadaan sebelumnya,
atau dengan kata lain rantai Markov adalah rangkaian proses kejadian dimana
peluang bersyarat kejadian
yang akan datang tergantung pada kejadian sekarang.
•
Jadi,
Informasi yang dihasilkan tidak mutlak menjadi suatu keputusan, karena sifatnya
yang hanya
memberikan bantuan dalam proses pengambilan keputusan.
Syarat-Syarat
Dalam Analisa Markov
Untuk mendapatkan
analisa rantai markov ke dalam suatu kasus, ada beberapa syarat yang harus dipenuhi yaitu sebagai berikut:
- Jumlah probabilitas transisi untuk suatu
keadaan awal dari sistem sama dengan 1.
- Probabilitas-probabilitas tersebut berlaku
untuk semua partisipan dalam sistem.
- Probabilitas transisi konstan sepanjang
waktu.
- Kondisi merupakan kondisi yang independen
sepanjang waktu.
Penerapan analisa
markov bisa dibilang cukup terbatas karena sulit menemukan masalah yang memenuhi semua syarat yang diperlukan untuk
analisa markov, terutama
persyaratan bahwa probabilitas transisi harus konstan sepanjang waktu (probabilitas transisi adalah
probabilitas yang terjadi dalam pergerakan perpindahan kondisi dalam sistem).
Keadaan
Probabilitas Transisi
Keadaan transisi adalah perubahan dari suatu
keadaan (status) ke keadaan (status) lainnya pada periode berikutnya. Keadaan
transisi ini merupakan suatu proses random dan dinyatakan dalam bentuk
probabilitas. Probabilitas ini dikenal sebagai probabilitas transisi.
Probabilitas ini dapat digunakan untuk menentukan probabilitas keadaan atau
periode berikutnya.
Contoh
Kasus
Sebuah perusahaan transportasi mempunyai 220 unit mobil. Namun tidak
semua mobil dapat beroperasi dikarenakan mesin rusak. Data mobil yang sedang
beroperasi(narik) dan rusak(mogok) adalah sebagai berikut :
Status saat ini
|
Banyaknya Mobil
|
|
Hari 1
|
Hari 2
|
|
Narik
|
120
|
144
|
Mogok
|
100
|
76
|
Jumlah
|
220
|
220
|
Dalam waktu dua hari ini terdapat perubahan, mobil yang beroperasi
ternyata mengalami kerusakan, dan sebaliknya. Untuk mengetahui perubahan yang
terjadi dapat dilihat pada
tabel di bawah ini :
Hari 1
|
Hari 2
|
Jumlah
|
|
Narik
|
Mogok
|
||
Narik
|
70
|
50
|
120
|
Mogok
|
74
|
26
|
100
|
Jumlah
|
144
|
76
|
220
|
Dari data tersebut hitunglah :
a. Probabilitas transisi
b. Probabilitas
hari ke-3 narik jika hari ke-1 narik
c. Probabilitas hari ke-3 mogok jika hari ke-1
narik
d. Probabilitas hari ke-3 narik jika hari ke-1
mogok
e. Probabilitas hari ke-3 mogok jika hari ke-1
mogok
Jawaban :
a. Probabilitas Transisi

PERALATAN ANALISIS MARKOV
- Probabilitas Tree
Probabilities tree
merupakan cara yang aman dan sangat membantu untuk menunjukan sejumlah terbatas
trasisi dari suatu proses Markov.


Dari 2 gambar tersebut, kita bisa menjawab jawab soal di
atas, sehingga :
- Probabilitas hari ke-3 narik, jika
hari ke-1 narik = 0,3402 + 0,3084 =
0,6486
- Probabilitas hari ke-3 mogok jika hari
ke-1 narik = 0,2431 + 0,1083 =
0,3514
- Probabilitas hari ke-3 narik, jika hari
ke-1 mogok = 0,4316 + 0,1924 =
0,624
- Probabilitas hari ke-3 mogok jika hari
ke-1 mogok = 0,3084 + 0,0676 =
0,376
2. Pendekatan Matriks
Ada kalanya kita
harus mencari probabilitas pada periode yang sangat besar, misalkan periode
hari ke-9, ke-10 dan seterusnya, akan sangat menyulitkan dan membutuhkan media penyajian yang khusus jika
kita menggunakan Probabilitas Tree.
Oleh karena
permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Pendekatan
Matriks Probabilitas
•
Jika
kendaraan pada hari ke-1 narik maka berlaku probabilitas sebagai berikut:
N(i) = 1
M(i) = 0
•
Lalu
probabilitas di atas disusun ke dalam vektor baris, maka kita dapatkan:
(N(i) M(i)) = (1 0)
•
Adapun
rumus untuk mencari probabilitas periode berikutnya (i+1) adalah:
(N(i+1) M(i+1)) =
(N(i) M(i)) x Matriks Probabilitas
Transisi
•
Untuk
menjawab pertanyaan b – e dengan menggunakan pendekatan Matriks, yaitu :

•
Terlihat
bahwa hasilnya sama dengan yang diperoleh dengan menggunakan metode Probabilities Tree.
•
Dengan
menggunakan cara yang sama kita akan dapatkan status untuk periode-periode berikutnya sebagai
berikut:
(N(3) M(3)) = (0,6486 0,3514)
(N(4) M(4)) = (0,6384 0,3616)
(N(5) M(5)) = (0,6400 0,3400)
(N(6) M(6)) = (0,6397 0,3603)
(N(7) M(7)) = (0,6398 0,3602)
(N(8) M(8)) = (0,6398 0,3602)
•
Terlihat
bahwa perubahan probabilitas semakin lama semakin mengecil sampai akhirnya
tidak tampak adanya perubahan. Probabilitas tersebut tercapai mulai dari
periode ke-7, dengan probabilitas status:
(N(7) M(7)) = (0,6398 0,3602)
•
Ini
berarti pemilik kendaraan dapat menarik kesimpulan bahwa jika awalnya kendaraan
berstatus narik, setelah beberapa periode di masa depan probabilitasnya
narik adalah sebesar 0,6398 dan
probabilitasnya mogok adalah sebesar 0,3602.
•
Untuk
perhitungan probabilitas status hari pertama mogok dapat kita cari
dengan metode yang sama dan
akan kita dapatkan probabilitas yang akan sama untuk periode selanjutnya, mulai dari periode ke-8. Adapun
probabilitas pada periode ke-8 adalah:
N(8) M(8))
= (0,6398 0,3602)
3.
Keadaan Steady State dan Probabilitasnya
Dalam banyak kasus,
proses markov akan menuju pada Steady State (keseimbangan) artinya setelah
proses berjalan selama beberapa periode, probabilitas yang dihasilkan akan
bernilai tetap, dan probabilitas ini dinamakan Probabilitas Steady State. Untuk mencari Probabilitas Steady State dari suatu Matriks Transisi,
maka kita dapat menggunakan rumus:
( N(i+1) M(i+1) ) = ( N(i) M(i) ) x Matriks
Probabilitas Transisi
Karena Steady State akan menghasilkan probabilitas yang sama pada
periode ke depan maka rumus tersebut akan berubah menjadi:
( N(i) M(i) ) = ( N(i) M(i) ) x Matriks Probabilitas Transisi
Untuk mengurangi
keruwetan, periode (i) dapat kita hilangkan, karena pada saat Steady State
tercapai periode tidak akan mempengaruhi perhitungan. Sehingga perhitungan di atas akan menjadi:

•
Dari
perhitungan di atas akan menghasilkan persamaan berikut:
N = 0,5833N + 0,74M
................................. (1)
M = 0,4167N + 0,26M
................................ (2)
•
Karena
salah satu ciri proses markov adalah:
N + M = 1, maka:
N + M = 1 -->
M = 1 – N
Dengan mensubtitusikan
M = 1 - N ke persamaan (1) didapatkan:
N = 0,5833N + 0,74M
N = 0,5833N + 0,74 ( 1 - N)
N = 0,5833N + 0,74 - 0,74N
1,1567N = 0,74
N = 0,6398
Lalu kita
masukkan nilai N = 0,6398 ke dalam persamaan (2) didapatkan:
M = 1 – N
M = 1 – 0,6398
M = 0,3602
Hasilnya :
Dari contoh kasus kita
ketahui bahwa Pemilik Kendaraan memiliki 220 kendaraan. Dengan menggunakan
Probabilitas Steady State yang sudah kita dapatkan, Pemilik dapat mengharapkan
jumlah kendaraan setiap harinya narik atau mogok sebanyak:
Narik : N x 220 = 0,6398 x 220= 140,756 ~ 141
kendaraan
Mogok : M x 220 =
0,3602 x 220= 79,244 ~ 79 kendaraan
•
Misalkan
Pemilik kurang puas dengan tingkat operasi yang ada dan ingin meningkatkannya,
sehingga Pemilik mengambil kebijakan untuk menggunakan suku cadang asli dalam
setiap perawatan armada. Kebijakan ini membuat Matriks Probabilitas Transisi
berubah menjadi:


Artinya
kebijakan ini membuat Probabilitas saat ini narik, lalu hari berikutnya mogok
menurun dari 0,4167 menjadi 0,3. Probabilitas Steady State yang baru adalah:

•
Sehingga
kita dapatkan persamaan berikut:
N = 0,7N +
0,74M………………………(1)
M = 0,3N +
0,26M……………………..(2)
•
Substitusikan
M = 1 - N ke persamaan (2), sehingga kita dapatkan:
M = 0,2885 dan
N = 0,7116
Artinya setiap
harinya Pemilik dapat mengharapkan kendaraan yang narik atau mogok sebanyak:
Mogok : M x 220 =
0,2885 x 220 = 63,47 ~ 63 kendaraan
•
Kebijakan
tersebut menghasilkan kenaikan operasional dari 141 kendaraan perhari menjadi 157 kendaraan perhari. Dalam
hal ini Pemilik harus mengevaluasi kebijakan ini, apakah kenaikan pendapatan
operasional dapat menutupi kenaikan biaya operasional karena kebijakan ini.
Misalkan karena
kebijakan ini terjadi kenaikan biaya perawatan kendaraan sebesar Rp. 1.000.000,- setiap harinya. Jadi bila
kenaikan pendapatan operasional lebih besar dari Rp. 1.000.000,- maka kebijakan
tersebut layak.
Kamis, 26 Juni 2014
Dampak Negatif Penggunaan Zat Aditif
Kerangka karangan
Tema:
Kesehatan
Judul: Label Nutrisi Makanan Anak Membuat Orangtua Bingung
- · Pengetahuan orang tua mengenai info nutrisi pada makanan
- · Beberapa daftar bahan makanan yang berbahaya
- · Dampak yang ditimbulkan akibat makanan bersifat aditif
Ø Dampak positif dari penggunaan
zat aditif
Ø Dampak negatif dari penggunaan zat aditif
- · Pendapat ahli mengenai camilan yang beredar dipasaran
- · Hasil survey yang menilai kebiasaan makan orang tua dan anak
Dampak Negatif
Penggunaan Zat Aditif
Kemajuan teknologi di
bidang pangan dapat memacu manusia untuk menciptakan bahan makanan dengan
kualitas yang makin baik. Kualitas makanan yang baik tidak dapat dilihat dari
bentuk tampilan luarnya saja, akan tetapi yang paling penting adalah kandungan
gizi dalam makanan tersebut. Saat ini telah banyak ditemukan makanan yang unggul
karena telah melalui berbagai proses produksi sehingga memiliki ketahanan yang
lebih lama jika dibandingkan dengan kondisi normalnya. Misalnya, ikan sarden
dalamkemasan kaleng dapat bertahan berbulan – bulan, bahkan hingga satu tahun
lamanya tanpa mengalami pembusukan. Ikan sarden tersebut dapat bertahan lama
setelah ditambahkan zat pengawet pada proses produksi makanan tersebut. Namun,
bahan makanan yang menggunakan zat pengawet tidak dapat dikonsumsi setelah
melewati masa kadaluarsa. Beberapa bahan makanan yang berdampak negatif
terhadap orang yang mengkonsumsinya adalah sebagai berikut:
• Formalin yang
digunakan sebagai pengawet makanan jika dikonsumsi secara terus-menerus dapat
mengganggu fungsi organ pencernaan, kanker paru – paru, penyakit jantung dan
merusak sistem saraf.
• Boraks yang digunakan
juga sebagai pengawet makanan bila dikonsumsi secara terus–menerus dapat
mengakibatkan mual, muntah, diare, penyakit kulit, kerusakan ginjal,serta
gangguan pada otak dan hati.
• Natamysin yang
digunakan sebagai zat pengawet mengakibatkan mual, muntah, tidak nafsu makan,
diare dan perlukaan kulit.
• Kalium Asetat yang
digunakan sebagai zat pengawet dapat menyebabkan kerusakan fungsi ginjal.
• Nitrit dan Nitrat
yang digunakan sebagai zat pengawet dapat mengkibatkan keracunan, mempengaruhi
kemampuan sel darah membawa oksigen ke berbagai organ tubuh, sulit bernapas,
sakit kepala, anemia, radang ginjal, dan muntah-muntah.
• Kalsium Benzoate yang
digunakan sebagai zat pengawet dapat memicu terjadinya serangan asma.
• Sulfur Dioksida yang
digunakan sebagai zat pengawet dapat mengakibatkan perlukaan lambung,
mempercepat serangan asma, mutasi genetik, kanker dan alergi.
• Kalsium dan Natrium
propionate adalah zat pengawet yang apabila digunakan melebihi angka batas
maksimum dapat menyebabkan migren, kelelahan, dan kesulitan tidur.
• Natrium metasulfat
zat pengawet yang dapat mengakibatkan alergi pada kulit.
• CFC dan Tetrazine
yang digunakan sebagai zat pewarna dapat merusak organ hati, ginjal dan
meningkatkan kemungkinan hiperaktif pada masa kanak-kanak.
• Rhodamin B adalah zat
pewarna tekstil yang apabila digunakan sebagai pewarna makanan dapat
menyebabkan kanker dan menimbulkan keracunan pada paru-paru, tenggorokan,
hidung, dan usus.
• Sunset Yellow yang
dipergunakan sebagai zat pewarna dapat menyebabkan kerusakan kromosom.
• Ponceau 4R yang
apabila dipergunakan untuk pewarna makanan dapat mengakibatkan anemia dan
kepekatan pada hemoglobin.
• Carmoisine (merah)
adalah zat pewarna yang dapat menyebabkan kanker hati dan menimbulkan alergi.
• Quinoline Yellow
adalah zat pewarna makanan yang dapat mengakibatkan hypertrophy, hyperplasian
dan carcinomas kelenjar tiroid.
• Siklamat yang
digunakan sebagai zat pemanis dapat menyebabkan penyakit kanker (karsinogenik).
• Sakarin yang juga digunakan sebagai zat pemanis dapat menyebabkan infeksi dan kanker kandung kemih
• Sakarin yang juga digunakan sebagai zat pemanis dapat menyebabkan infeksi dan kanker kandung kemih
• Aspartan yang juga
digunakan sebagai pemanis buatan dapat menyebabkan gangguan saraf dan tumor
otak.
• Penggunaan Monosodium
Glutamat ( MSG ) sebagai bahan penyedap dapat menimbulkan kerusakan pada
jaringan saraf, kelainan hati, trauma, hipertensi, stress, demam tinggi,
mempercepat proses penuaan, alergi kulit, mual, muntah, migren, asma, ketidak
mampuan belajar, dan depresi.
Sumber : http://reninovalia.wordpress.com/2014/04/09/kimia-my-love_zat-aditif-pada-makanan-dan-minuman/
Senin, 05 Mei 2014
Kerangka Karangan
Tema: Kesehatan
Judul:
Label Nutrisi Makanan Anak
Membuat Orangtua Bingung
- Pengetahuan orang tua mengenai info nutrisi pada makanan
- Beberapa daftar bahan makanan yang berbahaya
- Dampak yang ditimbulkan akibat makanan bersifat aditif
- Pendapat ahli mengenai camilan yang beredar dipasaran
- Hasil survey yang menilai kebiasaan makan orang tua dan anak
Langganan:
Postingan (Atom)